Warum objektorientiertes Programmieren ?

Intrinsische Datentypen ( int, float, double, string, ...) sind unzureichend für die allermeisten praktischen Probleme.

Offensichtlich im Bereich Verwaltung, Wirtschaft, Handel, ...

• Studenten-Daten an der LMU
• Fahrscheine buchen bei DB
• Ebay Auktionen, ...

Praktisch immer komplexe Datenmodelle, d.h. zusammengesetzt aus Strings, int und float Zahlen, Arrays, Querverweise auf weitere Infos, usw.

Aber auch im naturwissenschaftlich/technischen Umfeld - mit überwiegend numerischen Informationen - sind Messdaten keine isolierten Zahlenkolonnen sondern i.d.R. komplex strukturiert und ergeben nur im Kontext mit dem Experiment (Aufbau, Parameter, äussere Bedingungen) einen Sinn.

• Spuren im Detektor sind 3er oder 4er Vektoren, bestehen aus Hits, gehören zu einem Sub-Detektor, ...
• Fluoreszenz-Spektrum: Wertepaare (Frequenz, Intensität) plus Zusatzinfo zu Probe, Apparatur, Kalibration, äussere Parameter, ...
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