Numpy,Scipy und Matplotlib

Es gibt zahlreiche wissenschaftliche Programme, Pakete und Biliotheken, die in verschiedenen Sprachen geschrieben worden sind: Mathematica, Maple, Matlab, Root, Numerical Recipes, etc. Für große wissenschaftliche Anwendungen sind oft Ausführgeschwindigkeit wichtig. Es existieren zahlreiche externe Biliotheken auf die mit einer Python API zugegriffen werden kann. Im Folgenden werden kurz folgende Pakete besprochen:

• numpy
• scipy
• matplotlib

Für die Nutzung dieser wissenschaftlichen Pakete bieten Jupyter Notebooks eine tolle interaktive Umgebung, die wir auch für die folgende Diskussion und Beispiele direkt verwenden.

• Jupyter Notebook Introduction (html, ipynb)
• Numpy (html, ipynb)
• Matplotlib (html, ipynb)
• SciPy (html, ipynb)
• SymPy (html, ipynb)
• Übungen (html, ipynb)