Literatur und Links

Zu Python gibt es ein großes Angebot an Lehrbüchern, sowie Online Kurse und Tutorials, FAQs und Diskussionsforen im Web. Hier eine kleine Auswahl:

Learning Python

Mark Lutz, 5. Auflage, O'Reilly Series, 2013. Gute, ausführliche Einführung in Python, aber über 1600 Seiten!

Python in a Nutshell

A. Martelli (etal), 4. Auflage, O'Reilly Series, 2023. Guter Überblick zu Python, ca. 600 Seiten.

How to Think Like a Computer Scientist (Python)

erhältlich als Buch und online. Gute konzeptionelle Einführung ins Programmieren.

Äquivalente Versionen für JAVA und C++.

A student's guide to python for physical modeling

Jesse M. Kinder, Philip Nelson, Princeton University Press, 2nd edition, 2021. Aktuelles Buch, nutzt SciPy, Science/Physik Beispiele zu Datenanalyse, Visualisierung und Modellierung.

Python Data Science Handbook

, Jake VanderPlas, O'Reilly 2016. Python für Datenanalyse und Machine Learning, aktuelles, gut gemachtes Lehrbuch.

Online Referenzen

http://www.python.org: Offizielle Python Homepage. Unerschöpfliche Quelle für Downloads, Dokumentation, Tutorials, Links.
Real Python: Kurse, Tutorials, etc, zu vielen Python Themen, von einfach bis anspruchsvoll.
Python - GeeksforGeeks: Umfassende Übersicht und Referenz, Links to vielen weiteren Infos und Tutorials.
The Hitchhiker's Guide to Python: Sehr gute Übersicht zu Python, eher für Fortgeschrittene.
Python 3.10 Documentation: Dokumentation zu Python 3.10
Python 3.10 Library Reference: Dokumentation der Python Standard Library
Python-2 vs Python-3 compatibility
Python Style Guide: Detaillierte Instruktionen wie Python Programme aussehen sollten
Python Cookbook: Umfangreiche Sammlung von Rezepten zur Problemlösung in Python, allerdings eher auf fortgeschrittenem Niveau ...
Hidden Python Features: Teils nützliche, teils verstörende Tipps ...
Software Carpentry: Handwerkszeug zum Programmieren für Naturwissenschaftler. Nicht nur Python sondern Rundumschlag von Shells, Programmiertechniken, XML, Spreadsheets, Databases, Web-Programming, u.v.m. Python als Glue-language, das die verschiedenen Bereiche verknüpft.
Python Kurs von Software Carpentry: Gut gemachtes Python Tutorial zum Selbst-Studium, gute Ergänzung zum Kurs!
Python for Science: Schöne Online Referenz mit vielen Physik–Beispielen
Computational Statistics in Python: , Gut gemachter Online Kurs zu Mathematik und Statistik mit Python, eher fortgeschrittenes Niveau.
SciPy (NumPy, MatPlotLib, ...)
MatPlotLib Tutorial
Jupyter Docs