Einführung

ROOT ermöglicht die effiziente und schnelle Analyse von sehr großen Datenmengen. Daten können entweder in ASCII-Format gespeichert und mit normalen C/C++ Befehlen eingelesen und weiterverarbeitet werden. Sehr viel effizienter ist die Speicherung im ROOT-tuple- bzw. n-tuple-Format. In diesem Format werden Daten und ihre Eigenschaften bzw. Variablen in sog. Baum-Format (Trees) strukturiert.

Root-Trees sind optimiert zum Speichern und effizienten Prozessieren von Event-Daten der Teilchenphysik.

Typischerweise werden Events, die im Detektor aufgezeichnet werden, in sehr unterschiedlichen Varianten abgespeichert und prozessiert.

Rohdaten enthalten alle Detailinformationen der Sub-Detektoren, z.B. die Driftzeiten jedes Rohrs im Myinspektrometer, das ein SIgnal registriert hat. Das erfordert eine komplexe, tiefe Tree-Struktur:
ATLAS $\ensuremath{\color{dgreen}{\Rightarrow}}$ Muonspektrometer $\ensuremath{\color{dgreen}{\Rightarrow}}$ Kammer-ID $\ensuremath{\color{dgreen}{\Rightarrow}}$ Rohr-ID $\ensuremath{\color{dgreen}{\Rightarrow}}$ Driftzeit
rekonstruierte Daten: Spuren in den Spur-Detektoren, Blöcke oder Cluster in den Calorimetern, rekonstruierte Zerfallsvertizes, .... Erfordert immer noch komplexe Tree Struktur
Summary Daten: rekonstruierte abstrakte Objekte: Jets, Leptonen, Photonen, Missing Momentum Vektor, ...
Globale Summary: Zahl der Spuren oder Jets, Energie in Kalorimeter, ... Für einfache Charakterisierung genügt flaches Layout, feste Zahl von Parametern pro Ereignis.

End-Analysen verwenden i.d.R. letztere Formate...

GDuckeck 2018-04-10