Einführung

ROOT ermöglicht die effiziente und schnelle Analyse von sehr großen Datenmengen. Daten können entweder in ASCII-Format gespeichert und mit normalen C/C++ Befehlen eingelesen und weiterverarbeitet werden. Sehr viel effizienter ist die Speicherung im ROOT-tuple- bzw. n-tuple-Format. In diesem Format werden Daten und ihre Eigenschaften bzw. Variablen in sog. Baum-Format (Trees) strukturiert.

Root–Trees sind optimiert zum Speichern und effizienten Prozessieren von Event–Daten der Teilchenphysik.

Typischerweise werden Events, die im Detektor aufgezeichnet werden, in sehr unterschiedlichen Varianten abgespeichert und prozessiert.

Rohdaten enthalten alle Detailinformationen der Sub–Detektoren, z.B. die Driftzeiten jedes Rohrs im Myinspektrometer, das ein SIgnal registriert hat. Das erfordert eine komplexe, tiefe Tree-Struktur:
ATLAS $\ensuremath{\color{dgreen}{\Rightarrow}}$ Muonspektrometer $\ensuremath{\color{dgreen}{\Rightarrow}}$ Kammer-ID $\ensuremath{\color{dgreen}{\Rightarrow}}$ Rohr-ID $\ensuremath{\color{dgreen}{\Rightarrow}}$ Driftzeit
rekonstruierte Daten: Spuren in den Spur-Detektoren, Blöcke oder Cluster in den Calorimetern, rekonstruierte Zerfallsvertizes, .... Erfordert immer noch komplexe Tree Struktur
Summary Daten: rekonstruierte abstrakte Objekte: Jets, Leptonen, Photonen, Missing Momentum Vektor, ...
Globale Summary: Zahl der Spuren oder Jets, Energie in Kalorimeter, ... Für einfache Charakterisierung genügt flaches Layout, feste Zahl von Parametern pro Ereignis.

End-Analysen verwenden i.d.R. letztere Formate...