C++ bietet eine enorme Funktionalität, entsprechend umfangreich sind deshalb
die meisten Bücher.
Lehrbücher
- C++: Das umfassende Handbuch.
- Torsten Will, Ausführliches Lehrbuch, behandelt moderne C++ Features (bis zu C++-20) (2020).
- C++ Primer
- Lippman, Lajoie, Moo
Addison Wesley, 5th edition (2012).
Vollständige Übersicht, inklusive STL, viele Beispiele, nicht mehr ganz aktuell.
- Programming – Principles and Practice Using C++
- Bjarne Stroustrup, Addison-Wesley.
Ausführliches Lehrbuch vom C++ Erfinder.
- C++ für Dummies
- Arnold Willemer, Günstiges, aktuelles Lehrbuch (2020). Gut für Einsteiger.
Referenzen, Ergänzungen
- C++ Annotations
- Gute Online Beschreibung zu C++ und STL, mit ausführlichem Indexverzeichnis.
- C/C++ Referenz
- Kompakte, übersichtliche Online-Referenz zu C/C++ Funktionen.
- cpp.sh
- Online C++ Compiler
- C++ Best Practices
- Umfassende Sammlung von Tools, Tipps, Guidelines – eher für Experten
- C++ Core Guidelines
- Guidelines von den C++ Gurus (B. Stroustrup und H. Sutter) – auch eher für Experten
- cppcon youtube channel
- Unzählige Beiträge von der jährlichen C++ Konferenz – nicht nur für Experten.
Kurse im WWW
Numerik, Statistik, Datenanalyse
- Numerical Recipes
– Vielzahl numerischer Methoden ...
- GSL - GNU Scientific Library
– numerische Methoden, lineare Algebra, spezielle Funktionen, ...
- ROOT
– Framework/Library für Daten-prozessieren, Statistik und Visualisierung, Standard in Teilchenphysik, entwickelt am CERN.
Anmerkung: Für moderne Data-Science und Machine-Learning Anwendungen bietet Python mit
numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn, keras, tensorflow, ...,
eine weitaus mächtigere Umgebung.
