Physik und Computing

In der Physik sind Computer fast überall von zentraler Bedeutung: Design von Experimenten, Datenauslese, Auswertung und Statistik, Simulation, Theorie, Kommunikation, Recherche, ...

Eine Sonderrolle spielt die Teilchenphysik:

Experimente immer am technologischen Limit bei Datenvolumen und –rate, Prozessorgeschwindigkeit

Teilchenphysik nicht nur Nutzer sondern hat viele Entwicklungen vorangebracht:

verteiltes Rechnen
Realtime computing
WWW am CERN erfunden
GRID Projekt

Computing Kenntnisse für Physiker – eine Wunschliste

Alltag: Textverarbeitung (Office, Latex), Präsentationen (PPT, TeX), WWW Nutzung, E-Mail
$\bgroup\color{green}\ensuremath{\Rightarrow}\egroup$ Selbststudium
Mathematik/symbolische Algebra: Maple, Mathematica, ... $\bgroup\color{green}\ensuremath{\Rightarrow}\egroup$ (Selbst/Kurs)
Höhere Programmiersprache: C/C++, Python, Java, Fortran, ... $\bgroup\color{green}\ensuremath{\Rightarrow}\egroup$ Kurse
Numerik: Algorithmen (Fortran/C++) $\bgroup\color{green}\ensuremath{\Rightarrow}\egroup$ Vorlesung (Schein)
Advanced concepts: OO–Programmieren und –Design, GUI, Threads, Container $\bgroup\color{green}\ensuremath{\Rightarrow}\egroup$ Kurse
Hardware Programmierung anwendungs-spezifisch (Selbst/Kurs)
Datenanalyse/Statistik: Tabellenkalkulation (Excel), SAS, ROOT, R $\bgroup\color{green}\ensuremath{\Rightarrow}\egroup$ (Selbst/Kurs)
Data Science/Machine Learning: Python data science eco-system $\bgroup\color{green}\ensuremath{\Rightarrow}\egroup$ (Kurse)
Aktuelle, high-level IT Anwendungen: Databases, XML, Skript-Sprachen, Web-Programmierung, Grid, ... $\bgroup\color{green}\ensuremath{\Rightarrow}\egroup$ (Python–Kurs, ??)