TMVA

1. TMVA I

   TMVA ist ein Toolkit für die Multivariate Daten Analyse integriert in ROOT.

   • Die TMVA Projekt-Homepage
   • die TMVA Wiki Seite

   TMVA bietet die Möglichkeit verschiedene Algorithmen anzuwenden und komfortabel miteinander zu vergleichen, wie z.B.:

   • Rechteckige Schnitt-Optimierung
   • Künstliche Neuronale Netzwerke
   • Entscheidungsbäume
   • etc..
   
   
   

   Anleitung für ein kurzes TMVA Tutorial: Trainieren Sie automatisch mit verschiedenen Algorithmen (kann ja nach Algorithmus etwas länger dauern):

   mkdir tmva
   cd tmva 
   
   root -l \$ROOTSYS/tmva/test/TMVAClassification.C\(\"Cuts,Likelihood,Fisher\"\)
   

   Nach einer kurzen Trainingsphase erscheint ein kleines Fenster mit verschiedenen Menüs. Benutzen Sie dieses für die weiteren Aufgaben:

   • Welche Eingabevariablen sind miteinander korreliert ?
   • Versuchen sie die verschiedenen Algorithmen miteinander zu vergleichen. Welcher Algorithums zeigt die beste Leistung und warum ?
   • Welchen Arbeitspunkt (Signal Effizienz gegen Untergrund-Unterdrückung) würden sie wählen ?
   
   
   Alle Ergebnisse sind in der Datei TMVA.root gespeichert. Betrachten sie diese mit:

   root TMVA.root
   
   TBrowser b
   

   Dies öffnet ein Browser Fenster in dem Sie auf der linken Fensterhälfte auf ``ROOT files'' klicken und dann auf der rechten Seite per Doppelklick durch die Datei ``TMVA.root'' navigieren können.

   
   
   

   Alternativ können Sie auch mit dem TMVAGUI navigieren, falls die Datei ``TMVA.root'' existiert:

   root -l \$ROOTSYS/tmva/test/TMVAGui.C
   

2. TMVA II

   Erweitern Sie vorherigen TMVA Übung, indem sie zusätzlich ein Neuronales Netz und ein Boosted Decision Tree trainieren. Benutzen sie hierzu: MLP (Multi Layer Perceptron ist eine Implemenation eines Neuronalen Netzes) und BDT:

   root -l \$ROOTSYS/tmva/test/TMVAClassification.C\(\"Cuts,Likelihood,Fisher,MLP,BDT\"\)
   

   • Welcher Algorithmus zeigt nun die beste Leistung ?
   • Welche Variable trägt man meistes zur Netzwerkarchitektur bei ?